Tecnología
A día de hoy, el CES tiene una gran cobertura mediática y se trata de un escaparate idóneo para los nuevos productos, ya tengan un lanzamiento cercano o sean meros prototipos. Pero para las marcas también tiene otro valor, puesto que representa una oportunidad para hacer negocios entre ellas. Además, también es común que las empresas reúnan a sus ejecutivos de distintas partes del mundo, y en muchos casos les muestran productos en desarrollo de forma privada.
¿Qué es el CES?
El International CES (Consumer Electronics Show) es una feria tecnología de consumo que se lleva celebrando desde 1994 en Las Vegas, a principios de enero. Eso si hablamos del formato moderno, porque la primera edición tuvo lugar en Nueva York en 1967. Desde 1978 hasta 1994 se hacía un encuentro como el actual en invierno, pero también uno de verano en Chicago, que actualmente ha desaparecido.
Aprendizaje profundo de máquinas para navegar en carretera
Dos tecnologías que utilizan técnicas de aprendizaje profundo para ayudar a las máquinas a ver y reconocer su ubicación y el entorno se podrían utilizar para el desarrollo de los coches sin conductor y la robótica autónoma -y se pueden utilizar en una cámara normal o un teléfono inteligente.Los sistemas funcionan allá donde no lo hace el GPS, e identifican los distintos componentes de un escenario de carretera en tiempo real en una cámara normal o un teléfono inteligente, realizando el mismo trabajo que sensores que cuestan decenas de miles de euros.Los sistemas, distintos pero complementarios, han sido diseñados por investigadores de la Universidad de Cambridge (Reino Unido) y hay muestras disponibles en línea. Aunque los sistemas no pueden de hecho controlar un coche sin conductor, la capacidad de hacer a una máquina "ver" e identificar con precisión dónde está y lo que está viendo es una parte vital del desarrollo de vehículos y robótica autónomos.El primer sistema, denominado SegNet, puede tomar una imagen de una escena de la calle que no ha visto antes y clasificarla, ordenando objetos en 12 categorías diferentes -como carreteras, señales de tráfico, peatones, edificios y ciclistas- en tiempo real. Puede tratar entornos luminosos, oscuros y nocturnos, y etiqueta más del 90% de los píxeles correctamente. Sistemas anteriores que utilizaban costosos sensores basados en láser o radar no han podido llegar a este nivel de precisión funcionando en tiempo real.Los usuarios pueden visitar el sitio web de SegNet y subir una imagen o buscar cualquier ciudad o pueblo del mundo, y el sistema etiquetará todos los componentes de la escena de carretera. El sistema ha sido probado con éxito tanto en carreteras de ciudad como en autopistas.